مقاله استفاده از مدل احتمالاتی Extended Kalman Filter در موقعیت یابی ربات ها

مقاله استفاده از مدل احتمالاتی Extended Kalman Filter در موقعیت یابی ربات ها

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 12
حجم فایل: 552 کیلوبایت
قیمت: 5000 تومان

دانلود مقاله با موضوع استفاده از مدل احتمالاتی Extended Kalman Filter در موقعیت یابی ربات ها،

در قالب word و در 12 صفحه، قابل ویرایش، شامل:

چکیده
مقدمه
شکل نمونه ربات ساخته شده
بررسی متدهای موقعیت یابی احتمالاتی
انتخاب متد EKF و بررسی ساختار ربات
شکل ساختار سیستم موقعیت یابی
بررسی ساختاری ربات جهت منطبق کردن با سیستم انتخابی
ساختارکلی ربات متحرک همه جهته 
ساختارکلی زمین مسابقه
پیاده سازی
تست و نتیجه گیری
شکل نتیجه گیری مجموعه داده 
منابع

چکیده مقاله:

در این مقاله، ابتدا به بررسی متدهای مختلف در مکان یابی ربات ها پرداخته شده است. سپس یکی از متدهای احتمالاتی در موقعیت یابی را که دارای مزایا و قابلیت های متناسب با سیستم مورد نظرمان بود را انتخاب کردیم. پس از انتخاب متد EKF به بررسی ساختاری ربات جهت منطبق کردن با سیستم انتخابی پرداخته شد. به علاوه از یک سیستم فازی نیز جهت بهینه سازی خروجی و داشتن خروجی متناسب با داده های ورودی استفاده کردیم.

در بخش پایانی نیز به پیاده سازی سیستم و تست آن برروی  ربات مورد نظر که در این مقاله یک ربات فوتبالیست سایز متوسط است که در مرکز تحقیقاتی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ساخته شده و به نام MRL خوانده می شود. محیط مورد نظر، زمین فوتبال خاص این گونه ربات ها    می باشد. هدف این مقاله ارائه سیستمی جهت موقعیت یابی مناسب ربات فوتبالیست با توجه به وجود خطا در اطلاعات جمع آوری شده جهت موقعیت یابی می باشد.

واژه های کلیدی‌: موقعیت یابی، ربات

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.